超融合边缘计算平台

平台介绍

超融合边缘网络计算平台是在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。此平台是针对工业、电力、水利、城市，园区、建筑等领域打造的核心边缘计算平台。通过定义物模型连接不同协议、不同数据格式的设备，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务。

平台架构

平台功能

边缘设备采集

硬件采集：采集网关对采集数据的解析、协议转换及数据上云； 软件采集：自主开发产品OPC CLIENT； 集成采集：kepware。

边缘数据处理

在边缘层预处理数据，剔除冗余数据，减轻平台负载压力，节省大量能源成本。

边缘缓存

利用边缘缓存保存工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降低网络使用成本。

边缘化设备计算

许多数据流由边缘设备生成，但是通过远处的云计算处理和分析，不可能做出实时决策，如果将计算放到更加靠近数据源的地方执行，进行分布式计算，那么会降低计算和网络延时。比如设备检测、设备故障、劣化预测等指标。

边缘计算分层处理

计算可以分层执行，利用网络远端的资源完成。例如，典型的生产流水线可以过滤设备上生成的数据，在传输数据的边缘节点上执行部分分析工作，之后再通过云端执行更加复杂的计算任务。边缘节点可以通过分担云计算的部分任务，增强数据中心的计算能力。

设备存储边缘化

可以根据业务场景智能分配距离业务数据源最近的边缘存储节点，显著降低数据上传时间和访问延时。同时利用成熟的对象存储平台，实现智能的存储空间弹性伸缩，有效应对业务扩展的问题。在数据流量与成本方面，相对于中心云存储，边缘存储可缓存、过滤原始数据、主动将持久化数据同步至中心存储节点，最大程度地降低用户流量及存储成本。

平台优势

实时响应

通过部署超融合边缘网络计算平台，您可以将 IoT 设备连接到本地的边缘计节点，使用本地的边缘计算服务对您的 IoT 设备的数据进行近乎实时的数据归集、数据清洗和数据分析，满足您的边缘智能硬件的低延时响应处理需求。

灵活定制

提供设备端SDK，可根据实际需求，针对不场景的设备，在边缘节点定制接入驱动；定制基于设备数据的函数计算和流式分析。

智能运行

可以将数据分析、机器学习、语音识别、图像识别等智能数据分析能力集成到本地的计算节点。实现本地的数据分析的自治运行。

性能强劲

具有亿级设备的长连接能力、百万级并发处理能力，架构支撑水平性扩展。

可靠安全

分布式虚拟化部署加自动化运维，业务可用性更高；安全管理服务模块，独立于业务运行。提供SSL/TLS认证，ACL访问控制，密钥滚动、撤销规则、实时访问令牌、安全存储、以及基于Shamir秘密共享的解锁机制、高可用性和详细审计等功能。提供多重防护，保障设备数据安全。

应用场景

智慧工厂

帮助用户快速搭建靠近工厂物联网设备数据源头的边缘计算平台，提供实时数据采集分析，建立工厂分析模型，感知并且降低环境和生产过程中的风险，提升生产的效率，优化生产的成本。

智能建筑

帮助用户快速搭建靠近楼宇物联网设备数据源头的边缘计算平台，完成实时数据的采集、清洗、存储，及各种楼宇应用场景的数据分析，分析楼宇环境，监控楼宇风险，优化楼宇调度，降低楼宇能耗。