工业烟尘

功能描述：
 

工业烟尘监控能够实时监测范围内的工厂，检测视频画面中是否有废气排放。

 

应用场景：
 

1、工业废气排放环境监测，利用摄像机远程检测工业厂房是否有违规排放废气。

2、森林防火安全防护，利用摄像机远程检测森林区域是否失火产生浓烟。

3、秸秆焚烧环境监测，利用摄像机远程监测田地区域是否有焚烧农作物秸秆。

作物倒伏

功能描述：
 

作物倒伏监控算法可以通过高点监控视频，识别监控区域内的农作物是否发生倒伏现象。

 

应用场景：
 

1、农作物倒伏监控，利用摄像机对田地农作物进行实时监控，判断是否有农作物成片倒伏，及时告警，提升现代化耕种水平。
2、花卉养殖监控，利用算法对相机画面中养殖的花卉进行检测，判断是否有成片倒伏现象。

水面漂浮物

功能描述：
 

水面漂浮物监控能够实时监测范围内的水面，检测视频画面中是否有水面垃圾、塑料、水葫芦、水藻、凌汛等。

应用场景：
 

1、河道水面漂浮物环境监测:对摄像机画面中的水面进行算法检测，判断是否有垃圾漂浮。

2、海洋环境保护：监控海洋表面，检测海洋漂浮物如塑料垃圾、漂浮生物等，为海洋保护提供数据支持。

3、港口管理：监测码头和航道水域，防止漂浮物对船只航行、装卸货物的干扰，保障港口运输安全和效率。

4、水上运动场所：监控游泳池、水上乐园、海滩等场所的水面，确保游客的安全，预防意外事件的发生。

危化品泄露水面污染监控

功能描述：
 

危化品泄露水面污染监控能够实时监测范围内的水面，检测视频画面中是否有石油化工等物质在水面大规模漂浮。

 

应用场景：
 

1、江河湖海水面污染环境监测，利用相机对水面石油泄露现象进行算法检测，及时告警。

2、港口和航道：监控港口和航道的水面，监测船舶运输过程中可能发生的危化品泄漏事件，以及危险品运输船只的行为，以减少对水环境的影响。

3、化工厂或工业园区：监控化工厂或工业园区附近的水体，及时发现可能发生的危化品泄漏事件，以便迅速采取措施进行处置和避免进一步的水污染。

室内烟火

功能描述：
 

室内烟火监控能够实时监测视频画面中是否有物品焚烧引起的烟雾和明火。

应用场景：
 

1、火灾安全监控：对摄像机视频画面进行实时算法检测，判断是否有火灾产生的烟火，及时告警。

2、露天垃圾焚烧环境监测：利用摄像机检测画面中是否有焚烧垃圾产生的烟火。 3、车辆自燃道路安全监控：利用摄像机对道路车辆是否有自燃现象进行实时检测。

秸秆焚烧

功能描述：
 

秸秆焚烧监控能够实时监测范围内的田地，检测视频画面中是否有秸秆胡乱焚烧产生的烟雾。

应用场景：
 

1、秸秆焚烧环境监测：利用摄像机远程监测田地区域是否有焚烧农作物秸秆。 2、森林防火安全防护：利用摄像机远程检测森林区域是否失火产生浓烟。

3、工业废气排放环境监测：利用摄像机远程检测工业厂房是否有违规排放废气。

露天垃圾焚烧

功能描述：
 

露天垃圾焚烧监控能够实时监测视频画面露天环境中是否有垃圾焚烧引起的烟雾和明火。

应用场景：
 

1、露天垃圾焚烧环境监测：利用摄像机检测画面中是否有焚烧垃圾产生的烟火。 2、火灾安全监控：对摄像机视频画面进行实时算法检测，判断是否有火灾产生的烟火，及时告警。

高空抛物

功能描述：
 

高空抛物监控算法主要用于识别从高处抛掷物体的运动轨迹和行为。

应用场景：
 

1、小区高空抛物监测：高空抛物监控识别技术可以帮助小区管理部门和居民提前发现和应对高空抛物事件，提高小区的安全性。

2、商业区和人流密集场所：在繁忙的商业区、购物中心、公园等人流密集场所，高空抛物行为可能会对行人造成安全威胁。监控设备可以用于监测高空并分析行为，以提前预警和保护行人的安全。

3、工地和建筑工程现场：在建筑工地和其他工程现场中，抛掷物体可能会导致工人和周围人员的伤害。通过安装监控设备，并结合高空抛物监控识别技术，可以及时预警和采取措施，减少意外发生的风险。

4、公共交通站点：在公共交通站点，如车站、地铁站等，人流量较大，存在高空抛物的风险。监控设备可以安装在高架车站或天桥上，通过识别和监测潜在的高空抛物行为，保障乘客的安全。

 

船只非法入侵

功能描述：
 

船只非法入侵预警（光电式）算法可以对船只的非法入侵违法行为自动、准确、快速识别，并主动预警。

应用场景：
 

1、特定区域船只管控：针对相机视频画面特定区域进行算法检测，判断是否有船只闯入。

港口和海港安全：在港口和海港区域，非法船只的入侵可能导致安全威胁和违法活动，如未经授权的货物运输、偷渡、非法捕捞等。通过安装监控设备，结合船只入侵监控识别技术，可以实时监测船只活动，及时预警和防止非法入侵事件。

车辆闯入

功能描述：
 

车辆闯入监控算法可以对车辆闯入禁行区域进行监控。

应用场景：
 

1、非机动车道车辆管控：检测视频画面中的非机动车道是否有车辆驶入。

2、人车分流区域车辆管控：检测住宅区、步行街等行人活动区域是否有车辆闯入。

卸油流程识别

功能描述：
 

通过智能视频监管功能，加油站可以实现对加油过程的实时监控和管理，提高运营效率和安全性，减少事故和环境污染发生的风险。

应用场景：
 

1、智能卸油八步法：规范作业流程，确保卸油过程的安全、高效和环境保护，提高卸油作业的标准化和安全性。

2、加油站加油区智能监管：吸烟检测、打电话检测、烟火检测等。

人员入侵

功能描述：
 

人员闯入监控能够实时监测范围内的场所地点，监测视频画面中是否有人闯入禁入区域。

应用场景：
 

1、特定区域、特定时间安全管理：摄像机视频画面中不应该有人出现的情况下，检测是否有人员进入。

2、电子围栏安全监测：在摄像机监控画面中划定特定区域做为人员禁入区域，当检测到有人员闯入电子围栏区域，告警推送。

物体搬运识别

功能描述：
 

物体搬运监控能够实时监测范围内的场所，检测视频画面中是否有人员搬运大型物体的行为。

应用场景：
 

1、人员搬运物体安全监控：利用相机检测是否有人员搬运大型物体，及时告警周边人员做好安全防护；

2、特定区域重要物件安全防盗监控：利用相机检测画面中是否有人员偷盗搬运大型物

电动车禁入禁放监控

功能描述：
 

电瓶车禁入禁放监控算法可以对电瓶车是否进入禁止区域进行监控。

应用场景：
 

1、人员搬运物体安全监控：利用相机检测是否有人员搬运大型物体，及时告警周边人员做好安全防护；

2、特定区域重要物件安全防盗监控：利用相机检测画面中是否有人员偷盗搬运大型物

未戴安全帽行为

功能描述：
 

未戴安全帽行为监控能够实时监测范围内的场所，检测视频画面中人员是否佩戴安全帽。

应用场景：
 

1、工地安全管理人员佩戴安全帽：利用施工现场摄像机实时检测进入工地人员是否有未戴安全帽的行为，及时告警。

2、特定区域安全防护：针对厂区、机房等存在一定安全风险的区域，利用相机实时监测，判断是否有人员未戴安全帽进入。

物品遗落

功能描述：
 

未戴安全帽行为监控能够实时监测范围内的场所，检测视频画面中人员是否佩戴安全帽。

应用场景：
 

1、工地安全管理人员佩戴安全帽：利用施工现场摄像机实时检测进入工地人员是否有未戴安全帽的行为，及时告警。

2、特定区域安全防护：针对厂区、机房等存在一定安全风险的区域，利用相机实时监测，判断是否有人员未戴安全帽进入。

摔倒行为

功能描述：
 

未戴安全帽行为监控能够实时监测范围内的场所，检测视频画面中人员是否佩戴安全帽。

应用场景：
 

1、工地安全管理人员佩戴安全帽：利用施工现场摄像机实时检测进入工地人员是否有未戴安全帽的行为，及时告警。

2、特定区域安全防护：针对厂区、机房等存在一定安全风险的区域，利用相机实时监测，判断是否有人员未戴安全帽进入。

吸烟行为

功能描述：
 

吸烟行为识别是一种利用计算机视觉和机器学习技术，通过分析图像或视频中的特征，自动识别和检测人们是否在吸烟的行为。

应用场景：
 

1、公共场所监管：例如公共交通站点、公园、商场、咖啡馆、餐厅等公共场所，通过吸烟行为识别技术可以及时监测并提醒人们禁止吸烟区域的违规行为。

2、工作场所管理：吸烟行为识别技术可以应用于办公室、工厂、仓库、校园、养老和福利机构等场所、监控员工吸烟的情况以确保符合相关的安全和健康规定。

3、医疗机构和健康设施：医疗机构、健康设施和禁烟区内，吸烟行为的识别可以帮助监督和确保医疗环境的清洁和健康，防止二手烟对患者和员工造成的健康危害。 4、安保场所：吸烟行为的识别可以应用于重要场所和设施（如机场、车站、核电站等），以确保安全和防范火灾等风险。

 

坐下行为

功能描述：
 

坐下行为识别功能是一种利用计算机视觉和机器学习技术，通过分析图像或视频中的人体姿态和位置，自动检测和识别人们是否正在坐下的行为。

应用场景：
 

1、安防监控：在安防监控领域，利用坐下行为识别技术可以实时监测人体姿态和行为，识别异常坐姿或不当坐姿，协助安全人员发现和应对可能的安全风险。

2、办公环境：在办公场景中，坐下行为识别可以用于监测员工的工作状态，了解员工的坐姿习惯和持续工作时间，以调整工作环境和提醒员工适时休息和活动。

3、学习环境：应用于学校、教室等场所，监测学生在学习过程中的坐姿和持续时间，提醒学生调整坐姿和休息，促进学生学习效果和注意力的提高。

4、养老院和医疗设施：坐下行为识别功能可以辅助监控老年人或病患的坐姿，及时发现可能的坐姿不当或长时间久坐，提醒他们适时起身并进行活动，以促进身体健康和预防久坐带来的健康问题。

 

放手机-除静电

功能描述：
 

通过检测手机表面的静电情况，自动识别并提醒用户合适的放置方式，以防止静电对手机电子元器件造成损害。

应用场景：
 

1、半导体生产：在半导体工业中，静电可能对敏感的芯片和电子器件造成损坏。放手机除静电算法可以用来对工作区域进行静电控制，减少静电的积聚和释放，提高产品质量和设备的稳定性。

2、清洁室操作：在严格的清洁室环境中，静电对各种工艺和设备有着重要的影响。放手机除静电算法可以被用来减少人员和设备带来的静电，确保清洁室内的稳定性和净化要求。

3、其他区域：厂区、机房、医疗领域等典型场景，以减少静电引起的故障和干扰。

高速公路人员违规

功能描述：
 

高速公路人员违规能够实时检测视频画面中人员、车辆的交通违规行为。

应用场景：
 

1、交通监控与安全：高速公路上的交通监控系统需要能够准确识别并分类车辆和行人，以实现交通违规的监测和安全事故的预警。通过使用高速公路识别人车算法，可以实时监测道路上的车辆和行人，识别交通违规行为（如超速、逆行等）以及提供紧急情况下的预警和应急响应。 

2、智能交通管理：高速公路上的智能交通管理系统需要能够自动检测交通流量、实时掌握道路拥堵情况并进行智能调度。通过使用高速公路识别人车算法，可以对车辆进行准确计数和分类，实时评估道路状况并进行智能交通优化。

人脸识别

功能描述：
 

人脸识别能够实时监测范围内的人员，人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别与身份验证、实时监测与跟踪、表情识别与情绪分析、年龄和性别识别等。

应用场景：
 

1、安全与监控：人脸识别算法可用于安全系统和监控系统中，用于识别和验证个人身份。例如，可以应用于机场、银行、政府机关等需要进行身份验证和访问控制的场所，以提高安全性。

2、公共安全：人脸识别算法可以用于公共场所的安全监控，如街道、车站、商场等。通过识别人们的面部特征，可以辅助寻找失踪人口、预防恶意行为、监控潜在威胁等。

工服识别

功能描述：
 

工服识别算法是一种用于识别和辨识工作场所中的工作服的算法。

应用场景：
 

1、制造业和建筑工程：工服识别算法可用于员工身份验证和进入控制，确保生产环境的安全和保密性。

2、医疗保健：在医院和医疗机构中，工服识别算法可用于识别医生、护士和其他医疗人员的工作服，确保只有受过训练和授权的人员能够进行操作和提供医疗服务。

3、安保和监控：可用于安保和监控系统，通过识别员工穿戴的工作服，监控人员可以快速辨识出是否有授权人员进入或离开特定区域，提高安全性和监控效率。

4、 物流和仓储：在物流和仓储行业中，工服识别算法可用于识别和跟踪物流人员和仓库工作人员的工作服，以便控制和监控物流流程，并确保正确和及时的物流管理。

安全帽识别

功能描述：
 

安全帽识别算法是一种用于检测和识别人们是否佩戴安全帽的技术。其主要功能包含检测人头部区域、安全帽识别、判断安全帽佩戴状态等。

应用场景：
 

1、工地安全管理人员佩戴安全帽：利用施工现场摄像机实时检测进入工地人员是否有未戴安全帽的行为，及时告警。

2、特定区域安全防护：针对厂区、机房等存在一定安全风险的区域，利用相机实时监测，判断是否有人员未戴安全帽进入。

口罩识别

功能描述：
 

人，口罩识别功能主要可以帮助公共场合的人员监控和管理佩戴口罩的情况，同时也可以协助公安等部门进行安全监控。

应用场景：
 

1、生活场所：小区口、楼门口、语音广播+照片大屏显示。

2、上班场所：闸机可以要求佩戴口罩才能进入。

3、交通场所：上下车，进出火车站，作为提醒使用，减轻监管人员的工作量，监管间隔的场所可以强制要求佩戴，并可推送消息进行备份。

4、娱乐场所：商场，超市人流提醒。

安全帽颜色识别

功能描述：
 

安全帽的颜色识别主要根据不同的含义和用途进行区分，该算法可以快速准确地识别不同颜色的安全帽，为施工现场的安全管理提供帮助。

应用场景：
 

1、建筑工地：不同颜色的安全帽区分不同的工作人员，如管理、技术和普通工人。

2、工厂：在工厂中，不同颜色的安全帽也可以区分出不同的工作人员，如操作工、装配工、焊工等。

3、高空作业：在进行高空作业时，佩戴不同颜色的安全帽可以更好地管理工作人员，避免发生安全事故。

4、电力行业：在电力行业中，不同颜色的安全帽可以区分出不同的工作人员，如巡视人员、线路维修人员和外单位参观人员。 

马甲识别

功能描述：
 

马甲识别功能主要是通过图像识别和人工智能技术，对工作人员的马甲或者工服穿戴情况进行实时监测和识别。

应用场景：
 

1、在电力行业中，马甲/工服是工作人员安全的重要保障，因此对工服的规范穿戴和安全性能要求非常严格。可以对工作人员的工服穿戴情况进行实时监测和识别。

2、在工厂和制造行业中，马甲/工服是工作人员身份和职业的标识，也是企业形象的重要组成部分。 

3、除此之外，马甲/工服识别技术还可以应用在医疗、采矿、道路施工等各个领域的工作场所中。